Github Trends®
3538 findingsmedian surprise 0.00209window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #437 · UNIT ID 1348518319
DAOZHENREN/trace2task
Turn successful workflows into resettable, verifiable benchmarks for AI agents.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0363
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.75
RETENTION
26.7%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11
FOLLOWERS
1
OWNER ★
102

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DAOZHENREN/trace2task собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11. Это даёт surprise-индекс 0.0363 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3538 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY1.862.57-0.71ABOVE 24%
RETENTION26.7%20.6%+6.1 PPABOVE 64%
FORKS0358-358ABOVE 0%
SURPRISE0.040.00+0.03ABOVE 92%