Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4293 · UNIT ID 1266832037
DanMcInerney/architect-loop
Super optimized /goal loop. Massive token savings and higher quality. Smart model designs and reviews, cheaper model builds..
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00121
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.63
ACCEL
-0.34
RETENTION
14.8%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 169 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,611
FOLLOWERS
3,005
OWNER ★
16,064

Engagement Signals

FORKS
54
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 169 / 169 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DanMcInerney/architect-loop собрал 169 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,005 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,611. Это даёт surprise-индекс 0.00121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY5.634.23+1.40ABOVE 60%
RETENTION14.8%29.4%-14.6 PPABOVE 21%
FORKS5492-38ABOVE 36%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%