FINDING #1858 · UNIT ID 785751279
Danielskry/Awesome-RAG
😎 Awesome list of Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications in Generative AI.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.78
ACCEL
+0.01
RETENTION
30.6%
PEAK 2026-06-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 160 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
193
FOLLOWERS
60
OWNER ★
1,327
Engagement Signals
FORKS
176
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 160 / 160 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Danielskry/Awesome-RAG собрал 160 звёзд за окно, тогда как у автора всего 60 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 193. Это даёт surprise-индекс 0.00764 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 71% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY1.783.99-2.22ABOVE 10%
RETENTION30.6%17.1%+13.4 PPABOVE 78%
FORKS17690+87ABOVE 67%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 39%