danielbeach/data-engineering-practice — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #6652 · UNIT ID 460464085

danielbeach/data-engineering-practice

Data Engineering Practice Problems

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00158

ENGAGEMENT0.57

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.86

ACCEL

-0.46

RETENTION

12.5%

PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,135

FOLLOWERS

766

OWNER ★

3,692

Engagement Signals

FORKS

872

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

danielbeach/data-engineering-practice собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 766 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,135. Это даёт surprise-индекс 0.00158 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 32% OF 9789 FINDINGS

#02ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.99 #03perseval-BLR/DLSS5-NeuralScreen[ PYTHON ]0.74 #04EverettFish/holo-card-studio[ PYTHON ]0.74 #14jordan-gibbs/hyperresearch[ PYTHON ]0.47 #24debpalash/VoiceStudio[ PYTHON ]0.34

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%

VELOCITY1.863.43-1.57ABOVE 19%

RETENTION12.5%37.5%-25.0 PPABOVE 17%

FORKS872120+752ABOVE 89%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%