Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2780 · UNIT ID 940475236
Dainoar/SuperAutoStudy
超星学习通/学习通/泛雅学习通自动云端刷课的Springboot项目,支持多级倍速播放和自动答题,已接入Super题库+大模型答题。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0165
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.57
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
81
FOLLOWERS
9
OWNER ★
722

Engagement Signals

FORKS
63
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Dainoar/SuperAutoStudy собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81. Это даёт surprise-индекс 0.0165 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY2.003.57-1.57ABOVE 22%
RETENTION60.0%33.3%+26.7 PPABOVE 84%
FORKS63104-41ABOVE 38%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%