Github Trends®
2426 findingsmedian surprise 0.0122window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #469 · UNIT ID 1145032762
CURRENTF/SparseEngine
A sparse-first inference engine (SparseEngine).
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0954
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
54
FOLLOWERS
34
OWNER ★
204

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

CURRENTF/SparseEngine собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54. Это даёт surprise-индекс 0.0954 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2426 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 81%
VELOCITY9.0011.00-2.00ABOVE 39%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS16245-229ABOVE 11%
SURPRISE0.100.01+0.08ABOVE 84%