FINDING #7449 · UNIT ID 1270094853
csmar432/finai-research
End-to-end AI workflow for economic & finance research: 43 MCP data sources, 47 econometric methods (DID/IV/RD/PSM/GMM), 30 journal templates (JF/JFE/RFS/经济研究/金融研究/管理世界), HITL gates, 3-LLM adversarial review. MIT. Zenodo: 10.5281/zenodo.21262689
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8
FOLLOWERS
4
OWNER ★
39
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
csmar432/finai-research собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 7520 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7520 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY6.005.33+0.67ABOVE 53%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS0368-368ABOVE 0%
SURPRISE0.130.00+0.12ABOVE 97%