Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #5579.
FINDING #5579 · UNIT ID 740789348
CryptoAILab/Awesome-LM-SSP
A reading list for large models safety, security, and privacy (including Awesome LLM Security, Safety, etc.).
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00204
ENGAGEMENT0.55
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.70
ACCEL
+0.03
RETENTION
11.3%
PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 63.6% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
795
FOLLOWERS
146
OWNER ★
2,516

Engagement Signals

FORKS
164
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

CryptoAILab/Awesome-LM-SSP собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 146 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 795. Это даёт surprise-индекс 0.00204 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY1.703.63-1.93ABOVE 9%
RETENTION11.3%24.8%-13.5 PPABOVE 24%
FORKS164120+44ABOVE 58%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%