Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6953 · UNIT ID 1138419884
cporter202/social-media-scraping-apis
A curated collection of social media scraping APIs and tools for Instagram, LinkedIn, Twitter/X, TikTok, YouTube, Facebook, and more. Extract posts, profiles, videos, comments, and engagement metrics.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000995
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-1.21
RETENTION
35.4%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,549
FOLLOWERS
1,387
OWNER ★
21,694

Engagement Signals

FORKS
450
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cporter202/social-media-scraping-apis собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,387 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,549. Это даёт surprise-индекс 0.000995 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY3.573.71-0.14ABOVE 47%
RETENTION35.4%38.0%-2.6 PPABOVE 47%
FORKS45086+364ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%