Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1116 · UNIT ID 1224077477
coval-ai/benchmarks
Reproducible voice-AI benchmarking — TTS / STT / S2S latency and accuracy.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0658
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
+4.00
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
56
FOLLOWERS
18
OWNER ★
101

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

coval-ai/benchmarks собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 56. Это даёт surprise-индекс 0.0658 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 54%
RETENTION72.7%44.1%+28.6 PPABOVE 78%
FORKS13324-311ABOVE 8%
SURPRISE0.070.00+0.06ABOVE 90%