Github Trends®
7872 findingsmedian surprise 0.00437window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #166 · UNIT ID 1263549136
cosmo-wander-ai/cosmo-edge
Production-grade C++ edge AI engine for video analytics and on-device VLM across Sophon, Rockchip RKNN, and x86, with visual orchestration, real-time OSD, events, and reproducible benchmarks.
[ C ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.094
ENGAGEMENT1.32
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.33
ACCEL
+27.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 55 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
155
FOLLOWERS
7
OWNER ★
750

Engagement Signals

FORKS
173
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 55 / 55 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cosmo-wander-ai/cosmo-edge собрал 55 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 155. Это даёт surprise-индекс 0.094 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7872 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.00+0.11ABOVE 98%
VELOCITY18.335.67+12.67ABOVE 84%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS173365-192ABOVE 36%
SURPRISE0.090.00+0.09ABOVE 94%