Github Trends®
9125 findingsmedian surprise 0.00425window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7242 · UNIT ID 1171243154
CopilotKit/aimock
Mock everything your AI app talks to — LLM APIs, MCP, A2A, AG-UI, vector DBs, search. One package, one port, zero dependencies.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000428
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
64.3%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,429
FOLLOWERS
1,252
OWNER ★
49,623

Engagement Signals

FORKS
64
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

CopilotKit/aimock собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,252 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,429. Это даёт surprise-индекс 0.000428 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY5.335.330.00ABOVE 48%
RETENTION64.3%20.6%+43.7 PPABOVE 81%
FORKS64343-279ABOVE 22%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%