Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #379 · UNIT ID 1207006614
cookiy-ai/user-research-skill
Cookiy AI Skill for AI agents (Claude, Codex, Cursor, OpenClaw) — end-to-end user research: AI interviews, synthetic users, quant surveys, participant recruitment.
[ SHELL ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0485
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.67
ACCEL
+0.50
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
304
FOLLOWERS
34
OWNER ★
1,178

Engagement Signals

FORKS
58
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cookiy-ai/user-research-skill собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 304. Это даёт surprise-индекс 0.0485 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.01+0.01ABOVE 65%
VELOCITY16.6715.33+1.33ABOVE 52%
RETENTION100.0%33.3%+66.7 PPABOVE 98%
FORKS5845+13ABOVE 54%
SURPRISE0.050.05-0.00ABOVE 49%