Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3784 · UNIT ID 1207006614
cookiy-ai/user-research-skill
Cookiy AI Skill for AI agents (Claude, Codex, Cursor, OpenClaw) — end-to-end user research: AI interviews, synthetic users, quant surveys, participant recruitment.
[ SHELL ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0153
ENGAGEMENT0.17
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.57
ACCEL
-0.59
RETENTION
10.3%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 197 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
388
FOLLOWERS
40
OWNER ★
1,542

Engagement Signals

FORKS
57
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 197 / 197 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cookiy-ai/user-research-skill собрал 197 звёзд за окно, тогда как у автора всего 40 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 388. Это даёт surprise-индекс 0.0153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY6.573.63+2.93ABOVE 69%
RETENTION10.3%24.8%-14.5 PPABOVE 22%
FORKS57120-63ABOVE 32%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%