Github Trends®
9649 findingsmedian surprise 0.00835window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2891 · UNIT ID 1350419329
Continuum-AI-Corp/OrcaReplay
OrcaReplay — Time travel for AI agents. Record, replay, fork, and debug any agent run with any model. Built by the OrcaRouter.ai team.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0067
ENGAGEMENT0.80
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.27
ACCEL
+0.52
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-07 · FORK-RETENTION 18.9% · 98 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
448
FOLLOWERS
113
OWNER ★
1,063

Engagement Signals

FORKS
64
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 98 / 98 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Continuum-AI-Corp/OrcaReplay собрал 98 звёзд за окно, тогда как у автора всего 113 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 448. Это даёт surprise-индекс 0.0067 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9649 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY3.273.73-0.47ABOVE 44%
RETENTION50.0%24.6%+25.4 PPABOVE 91%
FORKS64116-52ABOVE 36%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%