FINDING #5917 · UNIT ID 1341206732
context-labs/whip
A fast coding-agent harness in Go. Tool-use loop, bubbletea TUI, provider-routable models with live catalog discovery, MCP support, background subagents. One binary, no runtime, built for open-source models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
45% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.43
ACCEL
+6.50
RETENTION
37.9%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 16.7% · 80 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,604
FOLLOWERS
903
OWNER ★
8,992
Engagement Signals
FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
context-labs/whip собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 903 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,604. Это даёт surprise-индекс 0.00314 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 39% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY11.433.71+7.71ABOVE 80%
RETENTION37.9%38.0%-0.1 PPABOVE 50%
FORKS1586-71ABOVE 16%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%