Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6094 · UNIT ID 942756187
ConardLi/easy-dataset
A powerful tool for creating datasets for LLM fine-tuning 、RAG and Eval
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000509
ENGAGEMENT0.64
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
+0.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,158
FOLLOWERS
3,224
OWNER ★
39,339

Engagement Signals

FORKS
1,535
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ConardLi/easy-dataset собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,224 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,158. Это даёт surprise-индекс 0.000509 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 24%
RETENTION50.0%14.3%+35.7 PPABOVE 67%
FORKS1,535333+1,203ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 15%