Github Trends®
9754 findingsmedian surprise 0.00624window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2908 · UNIT ID 1313844277
codejunkie99/sageroute
Trajectory-aware model router. An OpenAI-compatible proxy that starts every task on a cheap model, watches what the agent actually does, and escalates on real execution evidence via the Levanto Sage API.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00873
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
41% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.14
ACCEL
+3.00
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
549
FOLLOWERS
189
OWNER ★
3,603

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

codejunkie99/sageroute собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 189 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 549. Это даёт surprise-индекс 0.00873 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9754 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY5.143.43+1.71ABOVE 64%
RETENTION70.0%37.5%+32.5 PPABOVE 91%
FORKS20131-111ABOVE 14%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 58%