FINDING #2629 · UNIT ID 706827113
claws-lab/XLingEval
Code and Resources for the paper, "Better to Ask in English: Cross-Lingual Evaluation of Large Language Models for Healthcare Queries"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 5 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
286
FOLLOWERS
46
OWNER ★
970
Engagement Signals
FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5 / 5 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
claws-lab/XLingEval собрал 5 звёзд за окно, тогда как у автора всего 46 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 286. Это даёт surprise-индекс 0.0154 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 5899 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5899 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY5.0010.00-5.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS34409-375ABOVE 14%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 63%