Github Trends®
9000 findingsmedian surprise 0.00483window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #389 · UNIT ID 1374340897
ChetasLua/jevmeter
Put a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
54.5%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
25
FOLLOWERS
15
OWNER ★
100

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ChetasLua/jevmeter собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9000 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 96%
VELOCITY9.005.67+3.33ABOVE 65%
RETENTION54.5%40.0%+14.5 PPABOVE 62%
FORKS5329-324ABOVE 4%
SURPRISE0.140.00+0.13ABOVE 95%