Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00614window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1232 · UNIT ID 1160354976
chenxiachan/thoughtdag
Your thinking deserves a map: an infinite canvas where LLM conversations grow into an editable thought graph. Wires are the context.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0356
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.71
ACCEL
+2.18
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
149
FOLLOWERS
42
OWNER ★
1,068

Engagement Signals

FORKS
52
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chenxiachan/thoughtdag собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 42 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149. Это даёт surprise-индекс 0.0356 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY6.713.43+3.29ABOVE 70%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS52143-91ABOVE 29%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 85%