Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00499window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1088 · UNIT ID 1160354976
chenxiachan/thoughtdag
Your thinking deserves a map: an infinite canvas where LLM conversations grow into an editable thought graph. Wires are the context.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.028
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
+3.11
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
108
FOLLOWERS
37
OWNER ★
710

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chenxiachan/thoughtdag собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 108. Это даёт surprise-индекс 0.028 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY4.143.29+0.86ABOVE 57%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS25167-142ABOVE 16%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 84%