Github Trends®
8487 findingsmedian surprise 0.00409window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1995 · UNIT ID 1366029609
chengyike20110519-create/MathModelRun
Evidence-driven mathematical modeling workflow for CUMCM, MCM/ICM, and HiMCM: from problem files to reproducible experiments, audited papers, and defensible results.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.049
ENGAGEMENT0.12
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+4.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14
FOLLOWERS
7
OWNER ★
74

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chengyike20110519-create/MathModelRun собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14. Это даёт surprise-индекс 0.049 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8487 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%17.2%-17.2 PPABOVE 0%
FORKS2350-348ABOVE 2%
SURPRISE0.050.00+0.04ABOVE 86%