Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #668 · UNIT ID 1345979074
chengyi-ai/douyin-image-post-scheduler
Codex Skill for batching, scheduling, and verifying Douyin image posts.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0479
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-7.50
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
99
FOLLOWERS
25
OWNER ★
741

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chengyi-ai/douyin-image-post-scheduler собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 99. Это даёт surprise-индекс 0.0479 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 56%
RETENTION12.5%45.9%-33.4 PPABOVE 25%
FORKS20343-323ABOVE 11%
SURPRISE0.050.00+0.04ABOVE 87%