Github Trends®
9808 findingsmedian surprise 0.00868window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #885 · UNIT ID 959731521
ChenFeng-Bristol/MVAD
MVAD: A multiple visual artifact detector for video streaming
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0947
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
-6.00
RETENTION
36.8%
PEAK 2026-09-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
76
FOLLOWERS
15
OWNER ★
611

Engagement Signals

FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ChenFeng-Bristol/MVAD собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 76. Это даёт surprise-индекс 0.0947 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9808 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 91%
VELOCITY11.006.00+5.00ABOVE 69%
RETENTION36.8%33.3%+3.5 PPABOVE 55%
FORKS18184-166ABOVE 12%
SURPRISE0.090.01+0.09ABOVE 91%