FINDING #3647 · UNIT ID 973223133
changyeyu/LLM-RL-Visualized
🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚，《大模型算法》作者巨献！💥（100+ LLM/RL Algorithm Maps ）
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
617
FOLLOWERS
133
OWNER ★
4,836
Engagement Signals
FORKS
464
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
changyeyu/LLM-RL-Visualized собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 133 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 617. Это даёт surprise-индекс 0.00558 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 62% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 25%
RETENTION33.3%42.9%-9.5 PPABOVE 41%
FORKS464333+131ABOVE 57%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 54%