FINDING #4127 · UNIT ID 973223133
changyeyu/LLM-RL-Visualized
🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚，《大模型算法》作者巨献！💥（100+ LLM/RL Algorithm Maps ）
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.20
ACCEL
+0.01
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 64.3% · 96 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
617
FOLLOWERS
133
OWNER ★
4,836
Engagement Signals
FORKS
464
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 96 / 96 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
changyeyu/LLM-RL-Visualized собрал 96 звёзд за окно, тогда как у автора всего 133 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 617. Это даёт surprise-индекс 0.00487 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY3.203.63-0.43ABOVE 44%
RETENTION38.9%24.8%+14.1 PPABOVE 77%
FORKS464120+344ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 38%