FINDING #2557 · UNIT ID 1184249417
catlog22/maestro-flow
Intent-driven workflow orchestration for multi-agent AI development — adaptive lifecycle engine, self-reinforcing knowledge graph, and visual dashboard for Claude Code, Gemini, Codex & more
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.97
ACCEL
+0.02
RETENTION
39.1%
PEAK 2026-06-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 89 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
272
FOLLOWERS
0
OWNER ★
2,722
Engagement Signals
FORKS
59
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 89 / 89 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
catlog22/maestro-flow собрал 89 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 272. Это даёт surprise-индекс 0.0095 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 59% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY2.974.23-1.27ABOVE 36%
RETENTION39.1%29.4%+9.7 PPABOVE 69%
FORKS5992-33ABOVE 38%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%