Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1469.
FINDING #1469 · UNIT ID 771350543
Canner/WrenAI
GenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000603
ENGAGEMENT1.18
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.40
ACCEL
-0.04
RETENTION
2.8%
PEAK 2026-02-05 · FORK-RETENTION 66.1% · 432 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,939
FOLLOWERS
239
OWNER ★
17,305

Engagement Signals

FORKS
1,813
ISSUE AUTH
8
PR AUTH
64
UNIQUE STARGAZERS 432 / 432 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Canner/WrenAI собрал 432 звёзд за окно, тогда как у автора всего 239 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,939. Это даёт surprise-индекс 0.000603 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.1% и 72 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY2.402.84-0.44ABOVE 40%
RETENTION2.8%6.8%-4.1 PPABOVE 19%
FORKS1,8131,068+745ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%