Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2231 · UNIT ID 1165361576
cactus-compute/needle
Automation foundation model for tiny devices: 2-bit, 8-29 MB, tool calls, ASR, structured extraction and embeddings on phones, wearables, smart homes, robots, cars and microcontrollers.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0117
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
63.67
ACCEL
-11.50
RETENTION
55.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 11.8% · 191 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,403
FOLLOWERS
632
OWNER ★
20,717

Engagement Signals

FORKS
940
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 191 / 191 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cactus-compute/needle собрал 191 звёзд за окно, тогда как у автора всего 632 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,403. Это даёт surprise-индекс 0.0117 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY63.675.67+58.00ABOVE 95%
RETENTION55.0%14.3%+40.7 PPABOVE 73%
FORKS940333+608ABOVE 70%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 64%