Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2072 · UNIT ID 1200101802
cabinetai/cabinet
AI-first knowledge base and startup OS
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0158
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.24
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
-0.70
RETENTION
3.0%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 31.1% · 300 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
592
FOLLOWERS
8
OWNER ★
2,882

Engagement Signals

FORKS
298
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 300 / 300 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cabinetai/cabinet собрал 300 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 592. Это даёт surprise-индекс 0.0158 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY10.003.63+6.37ABOVE 79%
RETENTION3.0%24.8%-21.8 PPABOVE 8%
FORKS298120+178ABOVE 72%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%