Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5046 · UNIT ID 1239459771
bytedance/Lance
A 3B-active-parameter native unified multimodal model for image and video understanding, generation, and editing.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000146
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.19
ACCEL
-0.12
RETENTION
6.8%
PEAK 2026-05-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,277 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
97,463
FOLLOWERS
18,490
OWNER ★
302,416

Engagement Signals

FORKS
89
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,277 / 1,277 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bytedance/Lance собрал 1,277 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,490 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 97,463. Это даёт surprise-индекс 0.000146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY14.193.99+10.19ABOVE 84%
RETENTION6.8%17.1%-10.3 PPABOVE 19%
FORKS8990-0ABOVE 50%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%