Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7235 · UNIT ID 180435148
BullsEye0/shodan-eye
Shodan Eye This tool collects all the information about all devices directly connected to the internet using the specified keywords that you enter. Author: Jolanda de Koff
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000702
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.39
RETENTION
18.8%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,402
FOLLOWERS
1,859
OWNER ★
5,433

Engagement Signals

FORKS
255
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

BullsEye0/shodan-eye собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,859 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,402. Это даёт surprise-индекс 0.000702 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 12%
RETENTION18.8%37.5%-18.8 PPABOVE 24%
FORKS25590+165ABOVE 74%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%