Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #481 · UNIT ID 642950723
bterwijn/memory_graph
Teaching tool and debugging aid in context of references, mutable data types, and shallow and deep copy.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0472
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
86.4%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 62.5% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
172
FOLLOWERS
62
OWNER ★
1,099

Engagement Signals

FORKS
78
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bterwijn/memory_graph собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 62 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 172. Это даёт surprise-индекс 0.0472 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 70%
RETENTION86.4%33.3%+53.0 PPABOVE 91%
FORKS78339-261ABOVE 25%
SURPRISE0.050.00+0.04ABOVE 87%