Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4211 · UNIT ID 1247236424
bryanyzhu/agentic-ai-system-course
Use agent to learn agent - A skeleton course on how to design, build, and operate production AI agents
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00138
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.37
ACCEL
-0.18
RETENTION
28.2%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 101 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,401
FOLLOWERS
2,261
OWNER ★
1,404

Engagement Signals

FORKS
69
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 101 / 101 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bryanyzhu/agentic-ai-system-course собрал 101 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,261 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,401. Это даёт surprise-индекс 0.00138 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY3.374.23-0.87ABOVE 41%
RETENTION28.2%29.4%-1.2 PPABOVE 47%
FORKS6992-23ABOVE 42%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%