FINDING #1630 · UNIT ID 1333791141
BruzWJ/Liang-Saint-Slider
Liang Saint Slider as the DeepSeek Harness model + thinking-effort selector.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.57
ACCEL
+1.93
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10
FOLLOWERS
2
OWNER ★
84
Engagement Signals
FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
BruzWJ/Liang-Saint-Slider собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10. Это даёт surprise-индекс 0.051 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 83% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY2.573.29-0.71ABOVE 38%
RETENTION0.0%25.7%-25.7 PPABOVE 0%
FORKS2169-167ABOVE 2%
SURPRISE0.050.00+0.05ABOVE 92%