Github Trends®
9523 findingsmedian surprise 0.00485window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #495 · UNIT ID 1391679246
bosprimigenious/autoresearch-skills
Reusable skills for AutoResearch task design, isolation, QA, and handoff
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.084
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.33
ACCEL
-10.00
RETENTION
5.0%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
47
FOLLOWERS
30
OWNER ★
173

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bosprimigenious/autoresearch-skills собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 47. Это даёт surprise-индекс 0.084 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 95%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 59%
RETENTION5.0%40.0%-35.0 PPABOVE 35%
FORKS10317-307ABOVE 6%
SURPRISE0.080.00+0.08ABOVE 92%