Github Trends®
9756 findingsmedian surprise 0.00616window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #214 · UNIT ID 1400250107
BootLoops-ai/bootloops
BootLoops 1.0: certified computational tools and house engines for exact and high-precision physics and quantitative science, built to be driven by LLM agents. MIT; docs CC BY 4.0.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.078
ENGAGEMENT1.16
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
53% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.29
ACCEL
+11.36
RETENTION
55.2%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 38.7% · 135 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
207
FOLLOWERS
75
OWNER ★
286

Engagement Signals

FORKS
51
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 135 / 135 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

BootLoops-ai/bootloops собрал 135 звёзд за окно, тогда как у автора всего 75 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 207. Это даёт surprise-индекс 0.078 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9756 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.090.00+0.08ABOVE 98%
VELOCITY19.293.43+15.86ABOVE 89%
RETENTION55.2%33.3%+21.8 PPABOVE 81%
FORKS51142-91ABOVE 29%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 94%