Github Trends®
3829 findingsmedian surprise 0.0079window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1601 · UNIT ID 167694194
blakeblackshear/frigate
NVR with realtime local object detection for IP cameras
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0053
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,238
FOLLOWERS
1,387
OWNER ★
38,532

Engagement Signals

FORKS
3,695
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

blakeblackshear/frigate собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,387 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,238. Это даёт surprise-индекс 0.0053 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY28.0010.00+18.00ABOVE 82%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS3,695375+3,320ABOVE 89%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%