Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #200 · UNIT ID 1184928433
billion-token-one-task/Deepgraph
Token-scale scientific discovery engine — autonomous hypothesis generation, experiment execution, and knowledge graph synthesis
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00678
ENGAGEMENT0.12
FRESHNESS1.20
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.83
ACCEL
+0.25
RETENTION
54.5%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 55 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
231
FOLLOWERS
18
OWNER ★
973

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 55 / 55 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

billion-token-one-task/Deepgraph собрал 55 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 231. Это даёт surprise-индекс 0.00678 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY1.832.77-0.93ABOVE 20%
RETENTION54.5%11.1%+43.4 PPABOVE 99%
FORKS151,805-1,790ABOVE 2%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 95%