Github Trends®
1130 findingsmedian surprise 0.00115window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #295 · UNIT ID 1375631360
bespokelabsai/nimble
Local typed decisions, contrastive data curation, and model evaluation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00328
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
+2.04
RETENTION
76.9%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,007
FOLLOWERS
155
OWNER ★
3,484

Engagement Signals

FORKS
112
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bespokelabsai/nimble собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 155 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,007. Это даёт surprise-индекс 0.00328 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1130 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY3.432.57+0.86ABOVE 65%
RETENTION76.9%17.3%+59.6 PPABOVE 100%
FORKS112788-676ABOVE 24%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 65%