Github Trends®
5990 findingsmedian surprise 0.00598window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3847 · UNIT ID 629749002
bentoml/OpenLLM
Run any open-source LLMs, such as DeepSeek and Llama, as OpenAI compatible API endpoint in the cloud.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00141
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,287
FOLLOWERS
1,465
OWNER ★
24,595

Engagement Signals

FORKS
830
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bentoml/OpenLLM собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,465 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,287. Это даёт surprise-индекс 0.00141 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5990 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY16.009.00+7.00ABOVE 69%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS830444+386ABOVE 62%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 25%