Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6711.
FINDING #6711 · UNIT ID 178976529
bentoml/BentoML
The easiest way to serve AI apps and models - Build Model Inference APIs, Job queues, LLM apps, Multi-model pipelines, and more!
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000349
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,413
FOLLOWERS
1,477
OWNER ★
24,816

Engagement Signals

FORKS
1,042
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bentoml/BentoML собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,477 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,413. Это даёт surprise-индекс 0.000349 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 30%
RETENTION12.5%14.3%-1.8 PPABOVE 49%
FORKS1,042333+710ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 12%