Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5279 · UNIT ID 1124479538
benchflow-ai/skillsbench
SkillsBench evaluates how well skills work and how effective agents are at using them.
[ PDDL ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00396
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.71
ACCEL
+0.04
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
898
FOLLOWERS
135
OWNER ★
3,143

Engagement Signals

FORKS
363
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

benchflow-ai/skillsbench собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 135 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 898. Это даёт surprise-индекс 0.00396 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY3.713.710.00ABOVE 49%
RETENTION42.9%38.0%+4.8 PPABOVE 57%
FORKS36386+277ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%