Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5075 · UNIT ID 1278930806
benchflow-ai/awesome-evals
A curated, non-BS library of the best resources for building and evaluating AI agents — papers, blogs, talks, tools, benchmarks. Maintained by BenchFlow.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00256
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.40
ACCEL
-0.09
RETENTION
30.3%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 64.7% · 72 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
899
FOLLOWERS
135
OWNER ★
3,143

Engagement Signals

FORKS
89
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

benchflow-ai/awesome-evals собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 135 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 899. Это даёт surprise-индекс 0.00256 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY2.403.63-1.23ABOVE 30%
RETENTION30.3%24.8%+5.5 PPABOVE 61%
FORKS89120-31ABOVE 43%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%