Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4778 · UNIT ID 1278930806
benchflow-ai/awesome-evals
A curated, non-BS library of the best resources for building and evaluating AI agents — papers, blogs, talks, tools, benchmarks. Maintained by BenchFlow.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00261
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.73
ACCEL
-0.08
RETENTION
9.3%
PEAK 2026-10-01 · FORK-RETENTION 54.5% · 82 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,005
FOLLOWERS
156
OWNER ★
3,467

Engagement Signals

FORKS
131
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 82 / 82 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

benchflow-ai/awesome-evals собрал 82 звёзд за окно, тогда как у автора всего 156 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,005. Это даёт surprise-индекс 0.00261 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY2.733.80-1.07ABOVE 35%
RETENTION9.3%20.0%-10.7 PPABOVE 24%
FORKS131142-11ABOVE 48%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%