FINDING #1246 · UNIT ID 1178834224
beita6969/ScienceClaw
Verifiable program-level self-evolution for AI-for-Science agents: Skills and typed Operators grow from replay-verified executions.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
90.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
192
FOLLOWERS
63
OWNER ★
1,294
Engagement Signals
FORKS
107
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
beita6969/ScienceClaw собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 192. Это даёт surprise-индекс 0.0387 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 84% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY9.005.67+3.33ABOVE 65%
RETENTION90.0%14.3%+75.7 PPABOVE 94%
FORKS107333-225ABOVE 30%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 83%