Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5029 · UNIT ID 1202194964
bcefghj/multi-agent-ecommerce-system
多Agent电商推荐与营销系统 (Python/Java/Go)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00135
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.39
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,440
FOLLOWERS
804
OWNER ★
6,360

Engagement Signals

FORKS
59
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bcefghj/multi-agent-ecommerce-system собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 804 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,440. Это даёт surprise-индекс 0.00135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY2.004.14-2.14ABOVE 20%
RETENTION41.7%40.6%+1.0 PPABOVE 51%
FORKS5989-30ABOVE 39%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%