Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #257 · UNIT ID 1418142089
BaruqueRodrigues/llm-legislativo
Corpus legislativo brasileiro em larga escala e modelo Transformer causal treinado do zero em PyTorch puro.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.13
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.86
ACCEL
+17.79
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 188 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
164
FOLLOWERS
113
OWNER ★
506

Engagement Signals

FORKS
47
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 188 / 188 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

BaruqueRodrigues/llm-legislativo собрал 188 звёзд за окно, тогда как у автора всего 113 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 164. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.07ABOVE 97%
VELOCITY26.863.14+23.71ABOVE 94%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS47277-230ABOVE 21%
SURPRISE0.130.00+0.13ABOVE 98%