FINDING #5782 · UNIT ID 1349320558
baidu-baige/LoongSage
A production-grade, high-efficiency Agentic RL framework for frontier LLMs with validated recipes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.70
ACCEL
+0.26
RETENTION
19.4%
PEAK 2026-09-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 51 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
319
FOLLOWERS
42
OWNER ★
1,177
Engagement Signals
FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
baidu-baige/LoongSage собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 42 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 319. Это даёт surprise-индекс 0.00473 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY1.703.80-2.10ABOVE 9%
RETENTION19.4%25.0%-5.6 PPABOVE 39%
FORKS5112-107ABOVE 5%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 36%