Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2028.
FINDING #2028 · UNIT ID 993236973
BAI-LAB/MemoryOS
[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS is designed to provide a memory operating system for personalized AI agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0067
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.03
ACCEL
-0.02
RETENTION
7.5%
PEAK 2026-02-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 546 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
413
FOLLOWERS
32
OWNER ★
1,743

Engagement Signals

FORKS
152
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 546 / 546 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

BAI-LAB/MemoryOS собрал 546 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 413. Это даёт surprise-индекс 0.0067 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY3.033.29-0.26ABOVE 46%
RETENTION7.5%11.3%-3.8 PPABOVE 35%
FORKS15299+53ABOVE 62%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%