FINDING #1572 · UNIT ID 1096054771
awslabs/aidlc-workflows
AI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.74
ACCEL
-0.02
RETENTION
1.3%
PEAK 2026-05-21 · FORK-RETENTION 22.9% · 314 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
137,041
FOLLOWERS
11,492
OWNER ★
142,359
Engagement Signals
FORKS
736
ISSUE AUTH
22
PR AUTH
50
UNIQUE STARGAZERS 313 / 314 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
awslabs/aidlc-workflows собрал 314 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,492 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 137,041. Это даёт surprise-индекс 0.0000127 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.9% и 72 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY1.742.82-1.08ABOVE 17%
RETENTION1.3%4.8%-3.5 PPABOVE 6%
FORKS7361,584-847ABOVE 31%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%